실시간 빅데이터 기반 산불감시 시스템
지능형 산불감시 카메라의 인공지능(AI)기반 산불 감지 정보와
기존 산불감시 CCTV 영상정보를 이용하여
능동형 실시간 산불 감시체계를 구축합니다.
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| RAM | 1GB RAM LPDDR2 SMRAM |
| CPU | Broadcom BCM2837B0 64-bit ARM Cortex-A53 Quad Core Processor SoC running @ 1.4GHz |
| 통신 | 4G LTE |
| 입력 전압 | 5V 2.5A |
| 화질 | RGB : 600만화소, IR : 200만화소 |
| 시야각 | H : 30°, V : 45° |
| Frame Rate | 10FPS |
| 데이터 처리량 | 1FPS |
| 감지거리 | 2㎞ 이내(1㎡의 감지물 기준) |
| 성능 인증 | 불꽃 검출 속응성 10초 이내 연기 검출 속응성 10초 이내 |
| 방수/방진 등급 | IP67, IK10 |
감지된 발화원 위치를 파악하고 산불이 어디로 진행되
고 어떤 영향을 미칠지 신속하게 이해하는 것이 중요합
니다.
Fire-BRAIN은 확산 예측 정보를 최대 6시간 후까
지 생성하고 잠재적 영향에 대한 자세한 정보를 제공할
수 있는 기반을 구축합니다.
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Fire-BRAIN은 기상청이 제공하는 수치예보 모델을 가공하여 지역 특성에 가장 잘 맞는 기상정보를 활용합니다.
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Fire-BRAIN은 자세한 지형정보와 연료정보 가 포함되어 산불 확산에 대한 가장 자세한 예측범위를 제공합니다.
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Fire-BRAIN은 최대 6시간 후까지 발생할 산불의 확산 방향과 범위를 100m 고해상도 로 자세히 표출합니다.
산불확산 예측정보를 활용하여 인프라 보호 및 산불대
응에 신속한 정보를 생산합니다.
최적의 인프라 보호 정보뿐만 아니라, 인근 주민의 대피 경로를 선행적으로
SNS를 통해 제공하여 안전하게 대응합니다.
※ 2020년 행안부 공모사업 강릉시 구축 검증된 시스템(㈜에코 브레인 / 강원대)
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자세한 인구 데이터와 건물 면적 등 산불영 향 인벤토리가 포함되어 잠재적 영향에 대한 가장 자세한 정보를 제공합니다.
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각 시뮬레이션을 통해 정확한 영향 범위를 계산 하도록 현장지휘본부 위치, 주민 대피 경로 및 주요시설 방어 알고리즘이 적용되었습니다.
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관련 부서에 현장리포트를 카카오톡으로 자동 배포할 수 있고, 주민 대피 정보도 카카오톡이 나 SNS로 바로 제공할 수 있습니다.